Ml [tensoflow 2.0] 0.머신러닝 이해하기 머신러닝 이해하기 머신러닝, 딥러닝, AI의 차이를 배웠다. 머신러닝의 정의 전통적인 프로그래밍의 절차 머신러닝의 프로그래밍 절차 데이터를 보고 룰을 찾아낸다. 큐브를 돌리는 맞추는 것을 보면 어떤 상황에서도 그 상황에 맞는 룰을 정의해 그 상황을
Ml Logistic Regression Classification Logistic Regression Classification 이진 분류 알고리즘 모델 중 하나인 로지스틱 회기 분류에 대해 알아본다. 강좌 Logistic 분류 알고리즘에서 정확도가 높다고 알려진 알고리즘 Regression 지난 학습에서 배운 내용을 다시 한번 돌이켜보면… 가설 손실 함수
Ml 여러개의 Feature를 가진 Linear Regression 여러개의 Feature를 가진 Linear Regression 다수의 Feature로 라벨을 예측해야 하는 경우 강좌 Recap Hypothesis Cost Function Gradient descent algorithm 다수의 변수가 있을 경우 기존에는 H(x) = Wx + b의 단순한 형태의 공식으로 모델을
Ml Linear Regression cost 함수 최소화 Linear Regression cost 함수 최소화 머신러닝의 Linear Regression cost를 줄이는 방법 강좌 Hypothesis 와 Cost H(x) = w * x + b 이게 우리가 앞서 했던 가설이었다. 그리고 Cost를 구해 주는 함수를 만들어
Ml Linear Regression Linear Regression 강좌 선형 회귀 우리가 몇시간을 공부하면 어느 정도의 성적을 얻게 될것인가 예측한다고 가정하자. 0 ~ 100 점을 예상하는데, 이렇게 범위를 예측하는 경우를 Regression이라 한다. 위와 같은 모델을 학습시킬 데이터를 학습 데이터
Ml 머신러닝의 개념과 용어 머신러닝의 개념과 용어 파이썬 머신러닝 강좌 첫번째 머신러닝 강좌 What is ML? 전통적인 프로그래밍은 explicit programming(명시적 프로그래밍)으로 목표를 달성하기 위한 룰을 코딩해서 프로그래밍한다. 머신러닝에서는 데이터를 보고 프로그램 자체가 학습해서 목표를 달성하는 프로그램이다. 학습
Ml 노마드 파이썬 이론 이론 노마드 파이썬 강의를 보고 파이썬 이론 정리 노트를 작성한다. 1. Variable a = somthing int형 a = 2 b = 3 print(a + b) string 형 a = 'like this' b =
Ml Building a Job Scrapper Building a Job Scrapper 특정 URL의 페이지를 페이스북에 포스트할 때 미리보기 이미지와 제목을 즉시 함께 포스트 한다. 어떻게 동작하는 것일까? URL의 웹 사이트를 스크랩핑해서 이미지와 제목을 읽어오는 것이다. https://academy.nomadcoders.co/courses/681401/lectures/12171966 구글에서 검색할 때에도 마찬가지다.
Ml 노마드 파이썬 강의 - 00 파이썬 강의 https://academy.nomadcoders.co/courses/python-for-absolute-beginners/lectures/12154590 1. Intro 파이썬은 엄청나게 많은 분야와 많은 사람들이 사용하고 있다. 웹, 데이터 사이언스 머신러닝, 소프트웨어 등의 용도로 사용하고 있다. 드롭박스, 나사, 유튜브 등 많은 그룹에서 파이썬을 사용하고 커뮤니티도 커 도움받기