여러개의 Feature를 가진 Linear Regression 다수의 Feature로 라벨을 예측해야 하는 경우 강좌 Recap Hypothesis Cost Function Gradient descent algorithm 다수의 변수가 있을 경우 기존에는 H(x) = Wx + b의 단순한 형태의 공식으로 모델을

Linear Regression cost 함수 최소화 머신러닝의 Linear Regression cost를 줄이는 방법 강좌 Hypothesis 와 Cost H(x) = w * x + b 이게 우리가 앞서 했던 가설이었다. 그리고 Cost를 구해 주는 함수를 만들어

Linear Regression 강좌 선형 회귀 우리가 몇시간을 공부하면 어느 정도의 성적을 얻게 될것인가 예측한다고 가정하자. 0 ~ 100 점을 예상하는데, 이렇게 범위를 예측하는 경우를 Regression이라 한다. 위와 같은 모델을 학습시킬 데이터를 학습 데이터

머신러닝의 개념과 용어 파이썬 머신러닝 강좌 첫번째 머신러닝 강좌 What is ML? 전통적인 프로그래밍은 explicit programming(명시적 프로그래밍)으로 목표를 달성하기 위한 룰을 코딩해서 프로그래밍한다. 머신러닝에서는 데이터를 보고 프로그램 자체가 학습해서 목표를 달성하는 프로그램이다. 학습

이론 노마드 파이썬 강의를 보고 파이썬 이론 정리 노트를 작성한다. 1. Variable a = somthing int형 a = 2 b = 3 print(a + b) string 형 a = 'like this' b =

Building a Job Scrapper 특정 URL의 페이지를 페이스북에 포스트할 때 미리보기 이미지와 제목을 즉시 함께 포스트 한다. 어떻게 동작하는 것일까? URL의 웹 사이트를 스크랩핑해서 이미지와 제목을 읽어오는 것이다. https://academy.nomadcoders.co/courses/681401/lectures/12171966 구글에서 검색할 때에도 마찬가지다.

파이썬 강의 https://academy.nomadcoders.co/courses/python-for-absolute-beginners/lectures/12154590 1. Intro 파이썬은 엄청나게 많은 분야와 많은 사람들이 사용하고 있다. 웹, 데이터 사이언스 머신러닝, 소프트웨어 등의 용도로 사용하고 있다. 드롭박스, 나사, 유튜브 등 많은 그룹에서 파이썬을 사용하고 커뮤니티도 커 도움받기

SwiftUI, Combine, MVVM 1) - Financing MVVM을 중점으로 저번 포스트-Financing)에서 SwiftUI를 사용해 예제 디자인의 절반 정도 화면을 만들어보고 State를 이용해 MVVM viewModel을 만들어봤다. 사실 저번에 만든 viewModel은 MVVM 아키텍처를 구체화했다고 하기 뭐할 정도로

SwftUI, Combine MVVM - Financing 이전 포스트에서는 주로 SwiftUI를 공부하면서 화면을 디자인해보는 작업을 진행했었다. 이런 연습은 예전에 Flutter를 공부할 때 어느 유튜버가 매일매일 화면을 만드는 영상을 올렸던 것을 보고 따라 하기 시작한 것으로

Swift Moya Provider 커스텀 예전에 Moya + RxSwift에 대한 포스트를 올린적이 있었는데, 이번에는 제가 프로젝트에서 사용하고 있는 Moya Provider를 커스텀 한 내용을 공유하고자 합니다. Plugins moya plugun : https://github.com/Moya/Moya/blob/master/docs/Plugins.md Moya 는 기본적으로 Target